判断题
最近邻分类器的错误率比最小错误率贝叶斯分类器的错误率低。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 贝叶斯分类器是一类典型的参数化模式识别方法。
判断题 K近邻分类器错误率的下界是最小错误率贝叶斯分类器的错误率。
判断题 采用贝叶斯分类原理得到的分类结果是完全正确的。